الإعلانات المدفوعة

جوجل تتيح للمعلنين إنشاء تقارير مرئية بالذكاء الاصطناعي داخل Google Ads

3
جوجل تتيح للمعلنين إنشاء تقارير مرئية بالذكاء الاصطناعي داخل Google Ads
شارك:

بدأت شركة جوجل طرح ميزة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي داخل منصة Google Ads، تتيح للمعلنين إنشاء لوحات وتقارير مرئية عن أداء حملاتهم باستخدام أوامر نصية بسيطة، بدلًا من إعداد التقارير يدويًا واختيار البيانات والمقاييس والرسوم البيانية خطوة بخطوة.

وتأتي الميزة الجديدة، المعروفة باسم AI Dashboards، ضمن توجه جوجل لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي داخل أدوات الإعلان، بحيث لا يقتصر دوره على تحسين الحملات، بل يمتد إلى تحليل البيانات ومساعدة المعلنين على فهم نتائجهم.

وكانت جوجل قد أعلنت عن إمكانات لوحات المعلومات الجديدة ضمن تحديثات أدوات الإعلانات والتحليلات، بينما بدأ ظهور الميزة فعليًا في بعض حسابات المعلنين.

 

اكتب ماذا تريد واترك الذكاء الاصطناعي يبني التقرير

تعتمد AI Dashboards على فكرة بسيطة: بدلًا من البحث داخل أدوات التقارير المختلفة، يستطيع المعلن كتابة ما يريد معرفته بلغة طبيعية.

فعلى سبيل المثال، يمكنه طلب تقرير يوضح:

ما الحملات التي حققت أكبر نمو في التحويلات خلال الشهر الماضي؟

أو:

كيف تغيرت تكلفة الحصول على عميل خلال الأسابيع الأخيرة؟

وبناءً على الطلب، تعمل الأداة على إنشاء لوحة معلومات مرئية تعرض البيانات ذات الصلة بطريقة تساعد المعلن على تحليل الأداء.

وهذا يعني أن المعلن لم يعد مضطرًا إلى معرفة كل خطوة مطلوبة لبناء التقرير؛ يكفي أن يعرف السؤال الذي يريد الإجابة عنه.

وتقول جوجل إن الهدف من هذه الأدوات هو مساعدة المعلنين على تحويل بيانات الحملات إلى رؤى قابلة للاستخدام بصورة أسرع، بدلًا من قضاء وقت طويل في إعداد التقارير يدويًا.

 

التقارير لا تعرض الأرقام فقط

من أبرز الجوانب في التجربة الجديدة أن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر دوره على إنشاء الرسوم البيانية.

فاللوحات تتضمن أيضًا ملخصات مولدة بالذكاء الاصطناعي تساعد المعلن على فهم ما يحدث داخل البيانات.

وبالتالي، بدلًا من رؤية مجموعة من الأرقام والرسوم فقط، يحصل المعلن على تفسير مبسط للتغيرات والاتجاهات المهمة في أداء حملاته.

وهذا يعالج مشكلة تواجه الكثير من فرق التسويق: الوصول إلى البيانات أصبح سهلًا نسبيًا، لكن تحويل هذه البيانات إلى معلومات يمكن اتخاذ قرار بناءً عليها لا يزال يحتاج إلى وقت وخبرة.

 

من إعداد التقارير إلى طرح الأسئلة وطلب المهام

تتوافق AI Dashboards مع اتجاه واضح تتبناه جوجل في تطوير Google Ads، فالشركة تعمل على جعل التفاعل مع المنصة أقرب إلى المحادثة، بحيث يستطيع المعلن طرح أسئلة حول حملاته بدلًا من الاعتماد الكامل على القوائم والأدوات التقليدية.

وفي هذا السياق، قدمت جوجل Ask Advisor، وهو مساعد مدعوم بالذكاء الاصطناعي يتيح للمعلنين طرح أسئلة حول حساباتهم والحصول على توصيات تساعدهم في اكتشاف المشكلات وتحسين الأداء.

كما تعمل الشركة على إضافة مزيد من الرؤى التلقائية التي تساعد المعلن على اكتشاف التغيرات المهمة في أداء الحملات دون الحاجة إلى البحث عنها يدويًا.

وبذلك تتحول Google Ads تدريجيًا من منصة يتعين على المعلن أن يبحث داخلها عن المعلومات، إلى منصة يمكنه سؤالها مباشرة عن المعلومات التي يحتاج إليها.

 

ماذا تعني الميزة للمسوقين وشركات التسويق؟

قد تبدو AI Dashboards في ظاهرها مجرد أداة جديدة لإنشاء الرسوم البيانية، لكنها قد توفر وقتًا مهمًا لفرق التسويق والوكالات.

فعادةً ما يتطلب إعداد تقرير حملة إعلانية تحديد مجموعة من العناصر، مثل:

  • الفترة الزمنية.
  • الحملات التي سيتم تحليلها.
  • المقاييس المطلوبة.
  • الأبعاد المناسبة.
  • الفلاتر.
  • نوع الرسم البياني.
  • طريقة عرض النتائج.

ومع استخدام اللغة الطبيعية، يمكن للمعلن الانتقال مباشرة من السؤال إلى التقرير.

وهذا قد يقلل الوقت الذي يتم إنفاقه على الأعمال الروتينية، ويتيح للمسوق التركيز بدرجة أكبر على تفسير النتائج واتخاذ القرارات.

 

الذكاء الاصطناعي يدخل بين المعلن وبيانات حملاته الإعلانية

التطور الأهم هنا هو أن جوجل لا تستخدم الذكاء الاصطناعي فقط داخل الإعلانات نفسها، وإنما تضعه أيضًا في طبقة التحليل وإدارة البيانات.

وبمرور الوقت، يمكن أن تصبح رحلة المعلن داخل Google Ads أقرب إلى:

إنشاء الحملة → تشغيلها → تحليل النتائج → اكتشاف المشكلات → الحصول على توصيات → تحسين الأداء.

وفي كل مرحلة من هذه المراحل، يصبح الذكاء الاصطناعي حاضرًا بصورة أكبر.

وتعمل جوجل بالفعل على تطوير أدوات أخرى تعتمد على الذكاء الاصطناعي في إدارة الحملات وتحسين الميزانيات والمزايدة، إلى جانب أدوات التحليل والمساعدة.

 

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي البيانات؟

ليس بالضرورة، فالقدرة على إنشاء تقرير أو اكتشاف تغير في أحد المؤشرات لا تعني أن النظام يفهم دائمًا السبب التجاري وراء هذا التغير، وقد تكتشف الأداة مثلًا ارتفاع تكلفة التحويل، لكنها لن تعرف بالضرورة أن السبب يعود إلى تغيير في استراتيجية التسعير، أو إطلاق منتج منافس، أو تغير في العرض المتاح، أو قرار اتخذته الشركة في قناة تسويقية أخرى.

لذلك، تظل الخبرة البشرية مهمة في تفسير البيانات داخل سياق النشاط التجاري، لكن ما يمكن أن يتغير هو مقدار الوقت الذي يقضيه المحلل أو المسوق في جمع البيانات وتجهيزها قبل بدء التحليل.

 

Google Ads تتجه إلى واجهة أكثر اعتمادًا على الذكاء الاصطناعي

تأتي AI Dashboards ضمن سلسلة من التحديثات التي تعكس رغبة جوجل في جعل الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من تجربة الإعلان.

فالشركة تطور أدوات لتحسين الحملات تلقائيًا، وتقدم مساعدين قادرين على تحليل الحسابات، وتضيف إمكانات جديدة لإنشاء المحتوى والإعلانات، إلى جانب تطوير أدوات التحليل واتخاذ القرار.

وفي هذا السياق، لا يبدو أن AI Dashboards مجرد ميزة منفردة، بل جزء من تحول أكبر في طريقة استخدام Google Ads.

فالمعلن في المستقبل قد لا يحتاج إلى معرفة مكان كل تقرير أو إعداد داخل المنصة، بل سيكون قادرًا على وصف ما يريد معرفته، بينما يتولى الذكاء الاصطناعي العثور على البيانات المناسبة وعرضها بطريقة مفهومة.

 

خطوة جديدة في أتمتة التسويق الرقمي والحملات الإعلانية

بالنسبة إلى المسوقين، قد يكون التغيير الحقيقي الذي تقوده جوجل أبعد من مجرد توفير الوقت.

فكلما أصبحت أدوات الإعلان قادرة على فهم الأسئلة المكتوبة باللغة الطبيعية، وإنشاء التقارير، وتفسير النتائج، واقتراح الإجراءات، تقل الحاجة إلى تنفيذ العديد من المهام يدويًا.

وهذا يفتح الباب أمام نموذج جديد لإدارة الحملات، يصبح فيه المسوق أكثر تركيزًا على الاستراتيجية والقرارات، بينما يتولى الذكاء الاصطناعي جزءًا أكبر من الأعمال التحليلية والتنفيذية.

ومع استمرار جوجل في تطوير أدوات مثل AI Dashboards وAsk Advisor وغيرها من حلول الذكاء الاصطناعي، يبدو أن مستقبل Google Ads يتجه نحو تجربة مختلفة تمامًا:

بدلًا من أن يتعلم المعلن كيفية استخراج الإجابة من المنصة، ستصبح المنصة قادرة على فهم السؤال وتقديم الإجابة.

كاتب المقال

عرض جميع مقالات الكاتب →
هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟
تصويتك
ما سبب فائدة هذه الصفحة؟
ما سبب عدم فائدة هذه الصفحة؟
يرجى عدم إدخال أي بيانات شخصية.
كن أول من يصوت