AppsFlyer تطلق قياس لزيارات AEO القادمة من ChatGPT وGemini ومحركات الذكاء الاصطناعي

تتجه عملية قياس أداء AEO إلى مرحلة جديدة مع إعلان AppsFlyer توسيع قدرات AEO Attribution لتشمل تحسين محركات الإجابة (Answer Engine Optimization – AEO)، ولأول مرة، بما يسمح للمسوقين بقياس الزيارات والتفاعلات القادمة من منصات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وClaude وPerplexity وGemini، ما ينهي حالة الغموض التي أحاطت بجدوى الظهور في هذه المنصات.

وتشمل المنظومة ثمانية محركات للإجابة بالذكاء الاصطناعي، هي ChatGPT وClaude وPerplexity وManus وCopilot وGemini وGrok وDeepSeek، إلى جانب 13 محرك بحث تقليديًا، من بينها Google وBing وBaidu وNaver وYandex. 

تكمن أهمية التحديث في معالجة مشكلة ((قد تظهر العلامة التجارية داخل إجابة يقدمها الذكاء الاصطناعي، لكن يصعب معرفة ما إذا كان هذا الظهور أدى إلى زيارة أو تفاعل أو تثبيت لتطبيق الخ )) .

وتحاول AppsFlyer سد جزء من هذه الفجوة من خلال تصنيف الزيارات القادمة من محركات الإجابة ضمن قناة مستقلة لـAEO، بحيث يستطيع المسوق فصلها عن الزيارات الناتجة عن البحث العضوي التقليدي.

وتظهر هذه الزيارات في تقارير المنصة تحت تصنيف aeo، ما يوفر طريقة أكثر وضوحًا لمتابعة حركة المستخدمين القادمين من تجارب البحث والإجابة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

لسنوات، اعتمد قياس SEO على مؤشرات مثل الترتيب، الظهور، النقرات والزيارات المجانية. لكن ظهور محركات الإجابة AEO غير واضحة او قابلة للقياس بسبب تحصل العلامة التجارية على ذكر داخل إجابة ChatGPT أو Gemini دون أن يكون المسار واضحًا في أدوات التحليلات التقليدية.

ويعني ظهور أدوات تحلل اداء لـAEO يستطيع المسوقين البدء في التعامل مع الزيارات القادمة من الذكاء الاصطناعي باعتبارها قناة قابلة للقياس، وليس مجرد مؤشر على الظهور.

وتكتسب الخطوة أهمية إضافية مع إمكانية مقارنة الزيارات المدفوعة من ChatGPT Ads بالزيارات العضوية الناتجة عن AEO داخل منظومة قياس واحدة، ما يساعد المسوق على معرفة الفرق بين الظهور الذي يتم الحصول عليه عبر الإعلانات والظهور الذي تحققه استراتيجية المحتوى.

وهذا قد يدفع استراتيجيات SEO وGEO/AEO مستقبلًا إلى التركيز ليس فقط على سؤال «هل تظهر شركتي داخل إجابات AI؟»، بل أيضًا على سؤال أكثر أهمية: «ماذا يحدث بعد أن تظهر شركتي؟»