Microsoft تختبر نموذج Decision-1 داخل Copilot و Bing

كشفت شركة Microsoft عن نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يحمل اسم Microsoft-Decision-1، صُمم لاتخاذ قرارات سريعة ودقيقة بين مجموعة من الخيارات المحددة مسبقًا، بدلًا من إنشاء النصوص والإجابات المطولة مثل نماذج المحادثة التقليدية. ويأتي إطلاق النموذج بالتزامن مع اختبارات تجريها الشركة لاستخدامه داخل Copilot ومحرك البحث Bing، في خطوة تهدف إلى تطوير قدرة أنظمتها على تقييم المعلومات واختيار الإجراءات المناسبة بسرعة أكبر.
 

ما هو نموذج (Decision-1) وما الذي يجعله مختلفاً؟

ووفقًا لـالإعلان الرسمي لشركة Microsoft، صُمم نموذج Microsoft-Decision-1 لتنفيذ مهام اتخاذ القرار والتصنيف والتقييم، مثل ترتيب الخيارات وفقًا لمدى ملاءمتها، وتقييم جودة الإجابات، وتوجيه المهام إلى النماذج أو الأدوات الأنسب لتنفيذها. وعلى خلاف النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) المستخدمة في إنشاء النصوص والمحادثات، يركز Decision-1 على تحليل السياق والخيارات المتاحة وإرجاع نتائج منظمة وقابلة للمعالجة برمجيًا، مثل درجات التقييم أو احتمالات الاختيار، بدلًا من إنتاج إجابات تفسيرية مطولة. ويمكن تمثيل هذه النتائج بصيغ منظمة مثل JSON، وهي صيغة لتبادل البيانات وليست نوعًا من الاحتمالات بحد ذاتها.

وأوضحت Microsoft أن النموذج حقق نتائج متقدمة في اختبارات داخلية شملت 36 معيارًا ونحو 150 ألف سؤال، مع تفوق في سرعة الاستجابة مقارنة بالنماذج التي شملتها الاختبارات. كما أصبح متاحًا للمطورين عبر Microsoft Foundry وOpenRouter، في حين تجري الشركة تجارب لاستخدامه داخل Copilot وBing.

وقد تساهم هذه القدرات مستقبلًا في تحسين طريقة اختيار نتائج البحث وتقييم إجابات الذكاء الاصطناعي، وهو ما يجعل الخبر مهمًا للعاملين في تحسين محركات البحث (SEO) وتحسين الظهور في إجابات الذكاء الاصطناعي (GEO). ومع ذلك، لم تعلن Microsoft حتى الآن عن إطلاق النموذج لجميع مستخدمي Bing وCopilot، أو عن تغييرات محددة في ترتيب نتائج البحث نتيجة استخدامه؛ لذلك تظل آثاره المباشرة على ظهور المواقع الإلكترونية غير مؤكدة.